پیشتازی اروپا در تنظیم قوانین هوش مصنوعی
تاریخ انتشار: ۲۸ خرداد ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۸۰۱۰۳۱۲
به گزارش خبرنگار علم و فناوری ایسکانیوز؛ با ظهور نسل جدید چتروباتهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT، نگرانیهای جوامع در مورد احتمال پیشی گرفتن هوش مصنوعی بر انسان، تشدید شده و کشورهای مختلف جهان در تلاشند که هر چه سریعتر این فناوری را مهار کنند، اما قانونگذاران اروپایی در این امر پیشتاز شدهاند و اولین مجموعه قوانین جامع را برای هوش مصنوعی امضا کردند.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمیشوند!
رای پارلمان اروپا یکی از آخرین مراحل قبل از تبدیل شدن طرح به قانون است که میتواند الگویی برای سایر کشورهایی باشد که روی مقررات مشابه کار میکنند.
پدرخوانده هوش مصنوعی از گوگل استعفا داد/ خطر فناوری در کمین انسانبه طور کلی، تلاش چندین ساله بروکسل برای ترسیم نردههای محافظ برای هوش مصنوعی، فوریت بیشتری پیدا کرده است، زیرا پیشرفتهای سریع در چتروباتهایی مانند ChatGPT نشان میدهد که این فناوری نوظهور علیرغم مزایایی را که میتواند به همراه داشته باشد، خطرات جدیدی را در پی دارد.
قوانین چگونه کار میکند؟این اقدام که برای اولین بار در سال ۲۰۲۱ ارائه شد، بر هر محصول یا خدماتی که از سیستم هوش مصنوعی استفاده میکند، نظارت خواهد کرد. این قانون سیستمهای هوش مصنوعی را بر اساس چهار سطح خطر، از حداقل تا غیرقابل قبول، طبقهبندی میکند.
برنامههای پرخطرتر، مانند استخدام یا فناوری هدفگذاری شده برای کودکان، با الزامات سختتری از جمله شفافتر بودن و استفاده از دادههای دقیق مواجه خواهند شد.
اجرای این قوانین بر عهده ۲۷ کشور عضو اتحادیه اروپا خواهد بود. رگولاتورها میتوانند شرکتها را مجبور کنند برنامههای خود را از رده خارج کنند. در موارد شدید، تخلفات میتواند تا ۴۰ میلیون یورو (۴۳ میلیون دلار) یا ۷ درصد از درآمد سالانه جهانی یک شرکت را جریمه کند که در مورد شرکت های فناوری مانند گوگل و مایکروسافت حتی به میلیاردها دلار میرسد.
خطرات چیست؟یکی از اهداف اصلی اتحادیه اروپا محافظت در برابر هرگونه تهدید هوش مصنوعی برای سلامت و ایمنی و حفاظت از حقوق و ارزشهای اساسی است. این بدان معناست که برخی از استفادههای هوش مصنوعی یک نه مطلق هستند، مانند سیستمهای «امتیاز اجتماعی» که افراد را بر اساس رفتارشان قضاوت میکنند.
همچنین هوش مصنوعی که از افراد آسیبپذیر، از جمله کودکان سوءاستفاده میکند، ممنوع است، به عنوان مثال، یک اسباببازی با قابلیت گفتگوی تعاملی که رفتار خطرناک را تشویق میکند.
ابزارهای پلیسی پیشبینیکننده، که دادهها را میکاود تا برای پیشبینی کند چه کسی مرتکب جرم میشود، ممنوع است.
قانونگذاران پیشنهاد اصلی کمیسیون اروپا، شاخه اجرایی اتحادیه اروپا را با گسترش ممنوعیت تشخیص چهره از راه دور و شناسایی بیومتریک در ملاء عام تقویت کردند. این فناوری عابران را اسکن میکند و از هوش مصنوعی برای تطبیق چهره یا سایر ویژگیهای فیزیکی آنها با پایگاه داده استفاده میکند. در این زمینه حتی اصلاحیهای بحثبرانگیز برای اجازه دادن به استثناهای مجری قانون همانند یافتن کودکان گم شده یا جلوگیری از تهدیدهای تروریستی وجود داشت که آن هم تصویب نشد.
سیستمهای هوش مصنوعی که در مقولههایی مانند اشتغال و تحصیلات استفاده میشوند و بر روند زندگی افراد تأثیر میگذارند، با الزامات سختی مانند شفافیت با کاربران و برداشتن گامهایی برای ارزیابی و کاهش خطرات سوگیری ناشی از الگوریتمها مواجه هستند.
این کمیسیون میگوید اکثر سیستمهای هوش مصنوعی، مانند بازیهای ویدیویی یا فیلترهای هرزنامه، در گروه کم خطر یا بدون خطر قرار میگیرند.
چرا قوانین اتحادیه اروپا اینقدر مهم هستند؟اتحادیه اروپا بازیگر بزرگی در توسعه پیشرفته هوش مصنوعی نیست. این نقش را آمریکا و چین بر عهده دارند، اما بروکسل اغلب نقش تعیین کننده روند را با مقرراتی ایفا میکند که تمایل دارند به استانداردهای جهانی تبدیل شوند و در تلاش برای هدف قرار دادن قدرت شرکتهای بزرگ فناوری به یک پیشگام تبدیل شده است.
کارشناسان میگویند که بزرگی بازار اتحادیه اروپا با ۴۵۰ میلیون مصرف کننده، رعایت این قوانین را برای شرکتها آسانتر از توسعه محصولات مختلف برای مناطق دیگر میکند. در واقع، بروکسل با وضع قوانین مشترک برای هوش مصنوعی در تلاش است تا با ایجاد اعتماد در بین کاربران، بازار را توسعه دهد.
مقامات اتحادیه اروپا میگویند: قوانین جدید هوش مصنوعی اروپا باید به طور موثر خطرات مشخص شده را برطرف کند، در حالی که انعطاف کافی را برای توسعهدهندگان برنامههای کاربردی هوش مصنوعی به نفع همه اروپاییها دارد.
قدم بعدی چیست؟ممکن است سالها طول بکشد تا قوانین به طور کامل اجرایی شوند. انتظار میرود تا پایان سال جاری این قوانین تصویب نهایی شوند و پس از آن یک دوره مهلت برای سازگاری شرکتها و سازمانها ارائه میشود که اغلب حدود دو سال است.
انتهای پیام/
نسترن صائبی صفت کد خبر: 1185902 برچسبها هوش مصنوعیمنبع: ایسکانیوز
کلیدواژه: هوش مصنوعی هوش مصنوعی اتحادیه اروپا شرکت ها
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را بهطور اتوماتیک از وبسایت www.iscanews.ir دریافت کردهاست، لذا منبع این خبر، وبسایت «ایسکانیوز» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۸۰۱۰۳۱۲ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتیکه در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
پردازش انسانگونه دادهها با استارتآپ «هوش فضایی»
به گزارش خبرگزاری علم و فناوری آنا به نقل از رویترز، منابع آگاه اعلام کردند که دانشمند برجسته کامپیوتر فی-فی لی در حال ساخت استارت آپی است که از پردازش انسان مانند دادههای بصری استفاده میکند تا هوش مصنوعی (AI) را قادر به استدلال پیشرفته کند.
لی، که در زمینه هوش مصنوعی از پیشگامان به حساب میآید، برای سرمایه گذاری اولیه این شرکت پول جمع آوری کرده است. به گفته دو منبع دیگر، سرمایه گذاران شامل شرکت سرمایه گذاری سیلیکون ولی، اندریسن هوروویتز و رادیکال ونچرس، یک شرکت کانادایی است که او سال گذشته به عنوان شریک علمی به آن ملحق شد.
لی به طور گسترده به عنوان مادرخوانده هوش مصنوعی شناخته میشود، عنوانی که از نام پدرخوانده گرفته شده است و اغلب برای اشاره به سه محققی استفاده میشود که جایزه برتر دنیای محاسبات، یعنی جایزه تورینگ، را در سال ۲۰۱۸ به خاطر پیشرفتهای خود در فناوری هوش مصنوعی دریافت کردند.
در توصیف این استارتاپ، یک منبع به گفتوگویی اشاره کرد که لی ماه گذشته در کنفرانس «تِد» (TED) در ونکوور ارائه داده بود. در این گفتوگو، او اشاره کرد که پیشرفتهای اخیر در تحقیقات شامل الگوریتمهایی است که میتوانند بهطور معقولی پیشبینی کنند که تصاویر و متن در محیطهای سهبعدی چگونه خواهند بود و بر اساس این پیشبینیها عمل کنند. این الگوریتمها از یک مفهوم به نام هوش فضایی استفاده میکنند.
برای نشان دادن این ایده، او تصویری از گربهای را نشان داد که پنجه اش را دراز کرده بود و یک لیوان را به سمت لبه میز هل میداد. به گفته او، مغز انسان در کسری از ثانیه میتواند هندسه این لیوان، مکان آن در فضای سه بعدی، رابطه آن با میز، گربه و هر چیز دیگری را ارزیابی کند، سپس پیش بینی کند که چه اتفاقی میافتد و برای جلوگیری از آن اقدام کند.
لی گفت: طبیعت این چرخه با فضیلت را از دیدن و انجام دادن ایجاد کرده است که توسط هوش فضایی نیرو میگیرد.
او اضافه کرد که آزمایشگاه خودش در دانشگاه استنفورد سعی میکرد به رایانهها چگونگی عمل در دنیای سه بعدی را بیاموزد. به عنوان مثال با استفاده از یک مدل زبان بزرگ به یک بازوی رباتیک وظایفی مانند باز کردن در و تهیه یک ساندویچ را در پاسخ به دستورات شفاهی بیاموزد.
لی با توسعه مجموعه داده تصویری بزرگ به نام «ایمیج نت» (ImageNet)، شناخته شده است که به ورود نسلی از فناوریهای بینایی ماشین کمک کرد که برای نخستین باربهطور قابل اعتمادی قادر به شناسایی اشیاء بودند.
لی با ورود به دنیای استارتآپها، به مسابقهای در میان پرطرفدارترین شرکتهای هوش مصنوعی ملحق میشود تا الگوریتمهای خود را به منظور غلبه بر محدودیتهای فناوریهای کنونی مانند مدلهای زبان بزرگ، را که در میان پاسخهای انساننمایی خیرهکننده، گاهی بهطور بیمعنی ادعاهای نادرستی مطرح میکنند، برطرف کند. بسیاری معتقدند که این توانایی استدلال باید قبل از رسیدن مدلهای هوش مصنوعی به هوش عمومی مصنوعی یا (AGI)، به عنوان آستانهای که سیستم میتواند بیشتر و یا بهتر از انسان وظایف را انجام دهد، ایجاد شود.
بعضی پژوهشگران معتقدند که با ساخت نسخههای بزرگتر و پیچیدهتری از مدلهای کنونی، میتوانند استدلال را بهبود بخشند، در حالی که دیگران معتقدند که مسیر پیشرفت شامل استفاده از مدلهای جدید جهانی است که میتوانند اطلاعات تصویری از محیط فیزیکی اطراف خود را جذب کرده و منطق را توسعه دهند، بهطوری که نحوه یادگیری کودکان را تکرار کنند.
انتهای پیام/